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AIが使えるデータ基盤の作り方｜構造化データを整える4つの定石

AI時代に必要なデータの意義と知識を紹介する連載、なぜAIの話は、いつも「データ」の話になるのか。前回の第2回では、データが整っていないとAIが実際どう困るのかを、9つの失敗パターンとして見てきました。前回の記事：AIで成果を出すためのデータ整理｜ただ集める・ただ整えるでは通用しない第3回から第6回...

2026/6/19

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AIで成果を出すためのデータ整理｜ただ集める・ただ整えるでは通用しない

AI時代に必要なデータの意義と知識を紹介する連載、なぜAIの話は、いつも「データ」の話になるのか。連載の第1回では、AIで成果が出るかどうかは、AIの性能よりも手前の「自社データの状態」で決まる——という連載全体の流れをお話ししました。第1回：なぜAIの話は、いつも「データ」の話になるのか第2回から...

2026/6/15

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なぜAIの話は、いつも「データ」の話になるのか

「そろそろ、AIを本格的に使おう」そう動き出した会社で、よく起きることがあります。AIの話をしていたはずなのに、いつのまにか、データの話になっている。こんな経験はありませんか。自動化したいことを相談すると「それで、自社のどのデータから引っ張ってくるんですか?」という疑問が出てくる。現場からは「うちに...

2026/6/12