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「データ×AI」を読み解くための用語集【組織・役割編】

AIの活用を進めようとすると、「データ基盤」「セマンティックレイヤー」「RAG」「ガードレール」といった言葉が次々と登場します。なんとなく意味は分かるものの、改めて問われると説明に詰まる、そんな用語が並んでいるのがデータ×AI領域の特徴です。本記事では、これまで公開してきた連載「なぜAIの話は、いつ...

2026/7/23

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「データ×AI」を読み解くための用語集｜【AI編】

AIの活用を進めようとすると、「データ基盤」「セマンティックレイヤー」「RAG」「ガードレール」といった言葉が次々と登場します。なんとなく意味は分かるものの、改めて問われると説明に詰まる——そんな用語が並んでいるのが、データ×AI領域の特徴です。本記事では、これまで公開してきた連載「なぜAIの話は、...

2026/7/22

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「データ×AI」を読み解くための用語集【データ編】

AIの活用を進めようとすると、「データ基盤」「セマンティックレイヤー」「RAG」「ガードレール」といった言葉が次々と登場します。なんとなく意味は分かるものの、改めて問われると説明に困る。そんな用語が並んでいるのが、データ×AI領域の特徴です。本記事では、連載「なぜAIの話は、いつも『データ』の話にな...

2026/7/14

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データとAIが生み出す企業の成長サイクル｜AI-Readyな企業とは

AI時代に必要なデータの意義と知識を紹介する連載、なぜAIの話は、いつも「データ」の話になるのか。前回の連載：第6回では、整ったデータを保ち続けるための役割の明文化と形骸化しないための工夫に関してお話しました。前回の記事：整えたデータを保ち続ける組織のつくり方｜データオーナーとデータスチュワード今回...

2026/6/19

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整えたデータを保ち続ける組織のつくり方｜データオーナーとデータスチュワード

AI時代に必要なデータの意義と知識を紹介する連載、なぜAIの話は、いつも「データ」の話になるのか。前回の連載：第5回では、整ったデータを安心してAIに渡すためのガバナンス：データ分類・アクセス制御・ガードレール・リネージと監査ログに関して解説しました。前回の記事：整ったデータを安心してAIに渡すため...

2026/6/19

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整ったデータを安心してAIに渡すための4つの打ち手

AI時代に必要なデータの意義と知識を紹介する連載、なぜAIの話は、いつも「データ」の話になるのか。前回の連載：第4回では、非構造化データをAIが使えるようになるための打ち手と構造化データとの統合管理に関して解説をしました。前回の記事：非構造化データをAIが使えるようになる4つの方法｜統合管理のための...

2026/6/19

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非構造化データをAIが使えるようになる4つの方法｜統合管理のための3レイヤー

AI時代に必要なデータの意義と知識を紹介する連載、なぜAIの話は、いつも「データ」の話になるのか。前回の連載：第3回では、売上や顧客数、在庫といった、表形式の数値データ——構造化データを整える4つの定石を見てきました。 本回は、第3回(構造化データの打ち手)に続く「打ち手編2本目」にあたります。前回...

2026/6/19

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AIが使えるデータ基盤の作り方｜構造化データを整える4つの定石

AI時代に必要なデータの意義と知識を紹介する連載、なぜAIの話は、いつも「データ」の話になるのか。前回の第2回では、データが整っていないとAIが実際どう困るのかを、9つの失敗パターンとして見てきました。前回の記事：AIで成果を出すためのデータ整理｜ただ集める・ただ整えるでは通用しない第3回から第6回...

2026/6/19

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AIで成果を出すためのデータ整理｜ただ集める・ただ整えるでは通用しない

AI時代に必要なデータの意義と知識を紹介する連載、なぜAIの話は、いつも「データ」の話になるのか。連載の第1回では、AIで成果が出るかどうかは、AIの性能よりも手前の「自社データの状態」で決まる——という連載全体の流れをお話ししました。第1回：なぜAIの話は、いつも「データ」の話になるのか第2回から...

2026/6/15

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なぜAIの話は、いつも「データ」の話になるのか

「そろそろ、AIを本格的に使おう」そう動き出した会社で、よく起きることがあります。AIの話をしていたはずなのに、いつのまにか、データの話になっている。こんな経験はありませんか。自動化したいことを相談すると「それで、自社のどのデータから引っ張ってくるんですか?」という疑問が出てくる。現場からは「うちに...

2026/6/12