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知見
RevOpsとは｜AI時代の営業戦略を部門横断で立て直す仕組み
マーケティング・営業・カスタマーサクセスを分けて数値を追ってきたものの、直近ではリードの質・受注率・売上の伸びに違和感を持ち始めた営業・マーケ管理職の方も多いのではないでしょうか。近年、顧客の購買行動は、営業に会う前にほぼ完結する形へと変わったと言われています。部門ごとに数値を分けて追う戦略では、こ...
2026/7/28
知見
マルチモーダルAIとは｜生成AIとの関係・企業での活用
記事やSNSで「マルチモーダルAI」という言葉を目にする機会が、ここ最近で増えました。投稿の文章を見てみると、生成AIと何が違うのか、マルチモーダルAIとは何を指しているのか、という違和感が残ってしまうという方も多いのではないでしょうか。本記事では、マルチモーダルAIの定義と歴史、しばしば混同される...
2026/7/20
知見
【2026年 独自調査】製造業の営業AI導入率｜進まない構造的要因と導入の進め方
「AI導入が進んでいる」という話題は日常的に耳にするようになりました。しかし、製造業の営業責任者にとって切実なのは、自社の営業組織が業界のなかで進んでいる側なのかそうではないのかを、客観的に把握できないという問題ではないでしょうか。情報通信業やコンサルティング業界のAI活用事例はよくに目に入りますが...
2026/7/8
知見
【2026年 独自調査】生成AIでの業務効率の限界｜「点のAI活用」から「線のAI活用」への移行
ChatGPTのアカウントを全社に配った。CRMにAIが搭載された。議事録AIを導入した。しかし経営層から「で、AIの効果は？」と聞かれたとき、「個人作業は速くなりました」としか答えられない。部門としてのROIを数字で示せないまま、次の投資判断を迫られている。生成AI導入を推進してきた方が、いま直面...
2026/7/8
知見
ルールのないCRMにAIエージェントを入れると何が起きるか｜起こりうる事故と、先に整備という近道
「うちもそろそろAIエージェントを入れて、商談記録の入力やフォロー、レポート作成を自動化したい」。営業の現場で、こうした声が当たり前に聞かれるようになりました。ところが、いざCRM（顧客管理システム）を開いてみると、同じ取引先が「株式会社○○」「○○(株)」「○○ホールディングス」と3通りで登録され...
2026/6/5
知見
個人で動いたAIが、組織で動かないのはなぜか——生成AIの仕組みから読み解く「ツール化・商品化」の設計差と人材要件
ある担当者が、自分の業務に合わせてプロンプト（生成AIへの自然言語の指示書）を磨き込み、提案資料のたたき台や定型レポートの下書きを「動くもの」として作り上げる。社内で評判になり、上司や経営層から「それ、部門全員で使えるようにしてくれないか」「商品として外販できないか」と声がかかる。ところがいざ組織展...
2026/6/1
知見
生成AIは業務の「補助」、AIエージェントは業務の「代替」──国内事例から見る今、AIエージェント導入を判断する理由
「競合もやっているんだから、うちもAIエージェントを早く導入しよう」経営会議で出た、このひと言。しかし議論の流れを少し巻き戻すと、その直前まで話していたのは「Claude（生成AI）を全社展開して業務を効率化しよう」という、まったく別のテーマではなかったでしょうか。生成AIとAIエージェントが、同じ...
2026/6/1
知見
生成AI利用ガイドラインの作り方（後編）｜生成AI活用のセキュリティ対策【テンプレート付き】
前回の記事では、生成AI利用ガイドラインを整備するうえで最初に揃えるべき3つの軸——「データを3つに分類する」「ツールごとのデータ取り扱いを整理する」「業務・部門ごとに判断軸を定める」を、比較表とテンプレートの章構成とともに整理しました。経営層がルールより先にAIを使い始めている、という変化に対する...
2026/6/1
知見
生成AI利用ガイドラインの作り方（前編）｜ゼロから作るための3つの軸 【今すぐ使えるテンプレート付き】
CEOがClaude Codeを使って中長期の事業計画を練り始めている、役員がCursorでゼロから面接評価エージェントを構築している——こうした話を、ここ3ヶ月で急速に耳にするようになりました。AIの活用方針は、もともと経営層の判断から始まるトップダウンが基本でした。ただ、これまでは「経営がGoサ...
2026/5/29
