• 知見

ルールのないCRMにAIエージェントを入れると何が起きるか｜起こりうる事故と、先に整備という近道

「うちもそろそろAIエージェントを入れて、商談記録の入力やフォロー、レポート作成を自動化したい」。営業の現場で、こうした声が当たり前に聞かれるようになりました。ところが、いざCRM（顧客管理システム）を開いてみると、同じ取引先が「株式会社○○」「○○(株)」「○○ホールディングス」と3通りで登録され...

2026/6/5

• 知見

個人で動いたAIが、組織で動かないのはなぜか——生成AIの仕組みから読み解く「ツール化・商品化」の設計差と人材要件

ある担当者が、自分の業務に合わせてプロンプト（生成AIへの自然言語の指示書）を磨き込み、提案資料のたたき台や定型レポートの下書きを「動くもの」として作り上げる。社内で評判になり、上司や経営層から「それ、部門全員で使えるようにしてくれないか」「商品として外販できないか」と声がかかる。ところがいざ組織展...

2026/6/1

• 知見

生成AIは業務の「補助」、AIエージェントは業務の「代替」──国内事例から見る今、AIエージェント導入を判断する理由

「競合もやっているんだから、うちもAIエージェントを早く導入しよう」経営会議で出た、このひと言。しかし議論の流れを少し巻き戻すと、その直前まで話していたのは「Claude（生成AI）を全社展開して業務を効率化しよう」という、まったく別のテーマではなかったでしょうか。生成AIとAIエージェントが、同じ...

2026/6/1

• 知見

生成AI利用ガイドラインの作り方（後編）｜生成AI活用のセキュリティ対策【テンプレート付き】

前回の記事では、生成AI利用ガイドラインを整備するうえで最初に揃えるべき3つの軸——「データを3つに分類する」「ツールごとのデータ取り扱いを整理する」「業務・部門ごとに判断軸を定める」を、比較表とテンプレートの章構成とともに整理しました。経営層がルールより先にAIを使い始めている、という変化に対する...

2026/6/1

• 知見

生成AI利用ガイドラインの作り方（前編）｜ゼロから作るための3つの軸　【今すぐ使えるテンプレート付き】

CEOがClaude Codeを使って中長期の事業計画を練り始めている、役員がCursorでゼロから面接評価エージェントを構築している——こうした話を、ここ3ヶ月で急速に耳にするようになりました。AIの活用方針は、もともと経営層の判断から始まるトップダウンが基本でした。ただ、これまでは「経営がGoサ...

2026/5/28

• 知見

経営者の「全社AI導入」、まず理解してもらう3つのこと——AI予算は誰が握り、どう運用するか

経営会議の予算検討アジェンダの中で、CEOや事業責任者から「各社が進めている全社AI導入を、うちでも予算に組み込まないのか」と問われるケースが、ここ数ヶ月で増えてきているのではないでしょうか。生成AI やAIエージェントの成功事例を目にする機会が一気に増え、自社でも早く取り入れたい、というスピード感...

2026/5/20

• 知見

経営陣から「AI活用して抜本的にコスト削減できないのか」と問われた際に、最初にやるべきこと

経営ボードや事業責任者から「AIを活用して抜本的なコスト削減プランは出せないのか」と問われることが増えてきているのではないでしょうか。AIによる業務改善やBPOでコスト効率化を図ることが、経営アジェンダとして語られる機会が当たり前になりつつあります。読者の皆さんは経営からの問いに対して、どんなリアク...

2026/5/15