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知見
AIのコスト問題はなぜ起きるのか｜先行事例から学ぶ全社展開前の対策
全社員が毎日AIを開いて業務をしている会社が、実際に出てきています。一部の情シスや企画部門が試している段階から、日々の業務の中に入り込んだ段階へ移った会社です。そして、活用が社内に浸透した会社から順に、同じ問題が報告され始めています。コスト削減のために導入したのに、生成AIの利用料が見積もりの何倍に...
2026/8/6
知見
AIと業務システムをつなぐ方法｜MCP・API連携・データ基盤
「社内でAIを使えるようにしたので、次は顧客管理システムのデータも見られるようにしてほしい」。AI活用がある程度進んだ会社では、こうした要望が現場から上がってくるようになります。ところが、いざ検討を始めると手が止まります。つなぎたい相手ははっきりしているのに、つなぐ方法にどんな種類があって、それぞれ...
2026/7/31
知見
AI導入支援会社の選び方｜工程に分解して「誰に何を頼むか」を見極める
「AIを業務に活かしたい」そう思って「AI導入支援」を提供している会社に何社か問い合わせてみたものの、各社の言うことがまるでバラバラで、かえって分からなくなった——こうした声をよく耳にします。ある会社は経営戦略やビジョンの話に終始し、ある会社は自社のツールを軸に提案を組み立て、また別の会社は「作るも...
2026/6/12
知見
AI導入の有無が生む差｜データと歴史で読む競争力格差
ChatGPTは触ったことがある。成功事例の記事も読んだ。市場が伸びていることも知っている。それでも、「では、入れないとどうなるのか」という問いに、自社の業務に引きつけて即答できる経営者の方は、意外と多くないように感じます。 多くの場合、危機感の出どころは「競合が使い始めたらしい」「取引先や投資家か...
2026/6/12
知見
MCPとは何か｜AIと業務システムをつなぐ接続規格を、どの業務から試すか
AI推進を任され、自分でも情報を集めはじめると、どこを見ても「MCP」という三文字に出くわす。そんな方は多いのではないでしょうか。解説記事を読むと「AIと外部システムをつなぐ規格らしい」までは理解できます。ところが、自社で何にどう使うのか、最初の一歩は何かとなると、持ち帰れる記事は多くありません。仕...
2026/6/2
知見
「AI導入、まず何から」の前にある本当の障壁——業務プロセスを見直す余白がない
「AI導入、まず何から始めればいいか」——この問いへの答えは、実のところ多くの担当者がすでに知っています。目的を整理し、業務プロセスを見直し、小さく始める。どれも正論で、頭では理解しているはずです。それでも動き出せない、というのが実際のところではないでしょうか。動き出せないのは、知識が足りないからで...
2026/6/2
知見
個人で動いたAIが、組織で動かないのはなぜか——生成AIの仕組みから読み解く「ツール化・商品化」の設計差と人材要件
ある担当者が、自分の業務に合わせてプロンプト（生成AIへの自然言語の指示書）を磨き込み、提案資料のたたき台や定型レポートの下書きを「動くもの」として作り上げる。社内で評判になり、上司や経営層から「それ、部門全員で使えるようにしてくれないか」「商品として外販できないか」と声がかかる。ところがいざ組織展...
2026/6/1
知見
経営者の「全社AI導入」、まず理解してもらう3つのこと——AI予算は誰が握り、どう運用するか
経営会議の予算検討アジェンダの中で、CEOや事業責任者から「各社が進めている全社AI導入を、うちでも予算に組み込まないのか」と問われるケースが、ここ数ヶ月で増えてきているのではないでしょうか。生成AI やAIエージェントの成功事例を目にする機会が一気に増え、自社でも早く取り入れたい、というスピード感...
2026/5/20
知見
経営陣から「AI活用して抜本的にコスト削減できないのか」と問われた際に、最初にやるべきこと
経営ボードや事業責任者から「AIを活用して抜本的なコスト削減プランは出せないのか」と問われることが増えてきているのではないでしょうか。AIによる業務改善やBPOでコスト効率化を図ることが、経営アジェンダとして語られる機会が当たり前になりつつあります。読者の皆さんは経営からの問いに対して、どんなリアク...
2026/5/20
