知見
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オントロジーとは｜AIにデータの意味を渡す取り決めと、類似概念との違い
AI活用のために社内のデータ基盤を調べ始めた方は、どの資料も最後は同じ結論に行き着くことに気づいたかと思います。データが存在するだけでは足りず、AIがそのデータの意味と文脈を理解できる状態になっていなければ使えない、という結論です。ここまでは納得できても、次の一歩で手が止まります。では意味と文脈をど...
2026/8/6
知見
AIオーケストレーションとは｜バラバラなAI導入をつなぐ設計
営業部門は商談の記録を要約するAIを、カスタマーサポートはチャットボットを、人事は応募書類を選別するAIを、経理は請求書を読み取るAIを導入する。部門ごとに、それぞれが必要だと判断したAIツールが入っていきます。1つずつ見れば、どれも正しい判断です。実際に、それぞれの部門の中では業務が速くなっていま...
2026/7/29
知見
AIネイティブとは｜AI-Readyとの違いとAIネイティブな企業の特徴
AI活用の情報収集を進める中で「AI-Ready」「AIネイティブ」という言葉に立て続けに出会い、両者の意味が理解できないままモヤモヤしている方もいるかと思います。社内でのAIツールの導入は少しずつ進み、業務の一部では実際に使えるようになりました。しかし、「うちはAI-Readyになったのか」「AI...
2026/7/28
知見
AI-Readyな企業とは｜AI導入止まりの企業との違い
AI活用が一気に広がり、セミナーや記事、SNSで「AI-Ready（AIレディ）」という言葉を見かける機会が増えました。文字面から「AI活用の準備が整った状態」までは想像できるものの、抽象度が高く、自社が具体的にどんな状態になればAI-Readyといえるのか、そもそも「AIをもう色々入れている自社」...
2026/7/24
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AI-Ready Dataとは｜AIが正確・安全に使えるデータの意味を、具体例で徹底解説
生成AIの導入自体は、多くの企業で浸透してきました。ChatGPT等のアカウントを配布し、社内問い合わせにチャットボットを置き、資料の要約や文案作成にAIを使う運用は、ベンチャー・中堅企業でも珍しくなくなっています。ところが、いざ自社の業務データをAIに使わせようとすると、次のような場面に多くの推進...
2026/7/22
知見
ナレッジマネジメントとは｜AI活用で再注目される理由
2025-2026年以降の企業でのAI活用が本格化してきた今、AI活用の情報収集を進める中で「ナレッジマネジメント」という言葉を知った経営層・DX/AI推進責任者もいるかと思います。ナレッジマネジメントとは、組織内に点在する知識やノウハウを収集・整理し、社員間で共有・活用する経営手法を指します。近年...
2026/7/22
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コラム
コラム
「使うたびに賢くなるAI」は、待っていても来ない
AIは使えば使うほど賢くなる、という言い方をよく見ます。私はこれを、半分だけ本当だと思っています。モデルは確かに進化します。ただ、自分の会社のやり方や、自分の文章の癖を、AIが使っているうちに勝手に覚えてくれることはありません。昨日直したことを、今日もまた直す。AIを業務で使っている方なら、覚えがあ...
2026/8/17
コラム
AIエージェント開発を始めたら、結局ずっと「要件定義」をしていた
AIエージェントを作る、と言うと、何か特別な専門技術の話に聞こえるかもしれません。私も、正直に言うと、最初は身構えていました。これは今まで自分がやってきたことと地続きなのか、それとも、まったく新しい世界なのか。近い気はしていたのですが、うまく言葉にできていませんでした。実際に手を動かしてみて、その正...
2026/7/23
コラム
AIが浸透したとき、組織はどう変わるか
ある企業の組織図を見たとき、「10年後、この構造はどうなっているんだろう」と思うことがあります。現場、リーダー、課長、部長、事業部長、執行役員、取締役——多くの企業は、こんな7〜8層の階層で動いています。それぞれの層が情報を整理して上に届け、上からの判断を下に伝える。この構造は、何十年もかけて積み上...
2026/7/10
コラム
夜中、誰も見ていないPCで秘書がサボっていた
朝、Slackを開く。いつもなら、AI秘書がまとめた昨日の日報が、いちばん上に届いている。その朝は、何もありませんでした。あれ、壊れた？壊したかな。これは、自分の活動をまるごとAIに集めさせている人柱実験の、地味な裏側の話です。前に、2年分の自分をAIに読み込ませたら人脈マップまで勝手にできた、とい...
2026/7/2
コラム
気づいたら、もう画面をほとんど開いていなかった
「さっきの商談、この内容でCRMに入れていいですか」Slackで、エージェントからそんなメッセージが届いています。中身にざっと目を通して、承認ボタンを押す。やることは、それだけです。何かを指示したわけではありません。打ち込んだわけでも、画面を開いて操作したわけでもない。気づけば私は、マウスをほとんど...
2026/7/2
コラム
生成AIを導入しても生産性が上がらない本当の理由
ある調査の結果を見て、「やっぱりそうか」と思いました。Deflagで、約25,000人を対象に生成AIの利用状況をアンケートで調べてみました。利用率は30%を超えていました。けっして低くない数字です。ところが業務改善の実感はほぼゼロでした。「使っているのに変わらない」——これが今の多くの企業が直面し...
2026/6/17
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