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知見
知見
ルールのないCRMにAIエージェントを入れると何が起きるか|起こりうる事故と、先に整備という近道
「うちもそろそろAIエージェントを入れて、商談記録の入力やフォロー、レポート作成を自動化したい」。営業の現場で、こうした声が当たり前に聞かれるようになりました。ところが、いざCRM(顧客管理システム)を開いてみると、同じ取引先が「株式会社○○」「○○(株)」「○○ホールディングス」と3通りで登録され...
2026/6/5
知見
生成AI利用ガイドラインの作り方(後編)|生成AI活用のセキュリティ対策【テンプレート付き】
前回の記事では、生成AI利用ガイドラインを整備するうえで最初に揃えるべき3つの軸——「データを3つに分類する」「ツールごとのデータ取り扱いを整理する」「業務・部門ごとに判断軸を定める」を、比較表とテンプレートの章構成とともに整理しました。経営層がルールより先にAIを使い始めている、という変化に対する...
2026/6/1
知見
生成AI利用ガイドラインの作り方(前編)|ゼロから作るための3つの軸 【今すぐ使えるテンプレート付き】
CEOがClaude Codeを使って中長期の事業計画を練り始めている、役員がCursorでゼロから面接評価エージェントを構築している——こうした話を、ここ3ヶ月で急速に耳にするようになりました。AIの活用方針は、もともと経営層の判断から始まるトップダウンが基本でした。ただ、これまでは「経営がGoサ...
2026/5/28
知見
経営者の「全社AI導入」、まず理解してもらう3つのこと——AI予算は誰が握り、どう運用するか
経営会議の予算検討アジェンダの中で、CEOや事業責任者から「各社が進めている全社AI導入を、うちでも予算に組み込まないのか」と問われるケースが、ここ数ヶ月で増えてきているのではないでしょうか。生成AI やAIエージェントの成功事例を目にする機会が一気に増え、自社でも早く取り入れたい、というスピード感...
2026/5/20
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コラム
コラム
全員アナリストの時代と、これからのデータ組織
これまでのデータ組織が引き受けてきた役割「データ組織」「データ分析チーム」「アナリティクスチーム」。社内でこういったデータ専門の組織を置くとき、多くの会社で、その役割や組織の作り方は似ていました。マネージャーがいて、その下にデータアナリスト、データエンジニア、データサイエンティストが並ぶ。BIチーム...
2026/6/8
コラム
AI時代に対面が最高位の仕事になる理由
ある日、久しぶりに連絡をくれた知人にランチに誘われた。特に議題はない。ただの近況報告と食事。「この時間、もったいないかな」と正直思っていた(笑)。でも実際に会ってみたら、話があちこちに飛ぶうちに3つの新しいビジネスのヒントが出てきた。そのうちのひとつは、いま本当に動き始めている。AIがどんどん仕事を...
2026/6/4
コラム
AI時代の営業は「○○なら、あの人」で決まる。AIに任せていい仕事の話
Deflag CRO の岩瀬です。ある会食で初めてお会いした方から、1年経って「紹介したい人がいる」と連絡をいただいたことがある。このコラムは、営業の足元の数字に追われて顧客フォローが手薄になっている方、AIに何を任せていいか迷っている方に向けて書きます。机上の戦略論ではなく、60社の現場で見てきた...
2026/5/29
コラム
「AI活用」をゴールにした会社が失敗する理由
AIを活用しないと、あなたの会社は潰れます——。最近、こんな言葉をセミナーのタイトルやSNSの投稿で頻繁に見かけるようになりました。不安を煽るフレーズに引き寄せられ、数十万円を払って勉強会に参加する経営者が増えています。AIの進化スピードが上がるほど、その隙を突くビジネスも増えていく。これは情報商材...
2026/5/28
コラム
AI時代のBIとAI ── 民主化の失敗の先に
データの民主化は、長らくBIに託されてきました。誰もが自分でデータを見て、自分で判断する——その約束に、世の中はかつて大きな期待を寄せました。ところが、約束はほとんど果たされないまま、今度はAIが同じ約束を携えて登場しています。本記事は、BIとAIを「どちらが要るか」ではなく「どのように使い分けるか...
2026/5/22
コラム
AIエージェント時代、価値を出し続けるマネージャーの型は2018年から決まっていた
「結局のところAIエージェント時代に “生き残るマネージャー” って、どんな人なんですか」登壇のあと、お客様との会食、社内の壁打ち。最近、いろんな場面で、この問いをもらうことが増えてきた。正直に言うと、この答えは私自身も日々考えていますが、この問いを受けるたびに、2018年頃の風景を思い出している。...
2026/5/22
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