• 知見

RevOpsとは｜AI時代の営業戦略を部門横断で立て直す仕組み

マーケティング・営業・カスタマーサクセスを分けて数値を追ってきたものの、直近ではリードの質・受注率・売上の伸びに違和感を持ち始めた営業・マーケ管理職の方も多いのではないでしょうか。近年、顧客の購買行動は、営業に会う前にほぼ完結する形へと変わったと言われています。部門ごとに数値を分けて追う戦略では、こ...

2026/7/28

• 知見

【2026年 独自調査】製造業の営業AI導入率｜進まない構造的要因と導入の進め方

「AI導入が進んでいる」という話題は日常的に耳にするようになりました。しかし、製造業の営業責任者にとって切実なのは、自社の営業組織が業界のなかで進んでいる側なのかそうではないのかを、客観的に把握できないという問題ではないでしょうか。情報通信業やコンサルティング業界のAI活用事例はよくに目に入りますが...

2026/7/8

• 知見

【2026年 独自調査】生成AIでの業務効率の限界｜「点のAI活用」から「線のAI活用」への移行

ChatGPTのアカウントを全社に配った。CRMにAIが搭載された。議事録AIを導入した。しかし経営層から「で、AIの効果は？」と聞かれたとき、「個人作業は速くなりました」としか答えられない。部門としてのROIを数字で示せないまま、次の投資判断を迫られている。生成AI導入を推進してきた方が、いま直面...

2026/7/8

• 知見

ルールのないCRMにAIエージェントを入れると何が起きるか｜起こりうる事故と、先に整備という近道

「うちもそろそろAIエージェントを入れて、商談記録の入力やフォロー、レポート作成を自動化したい」。営業の現場で、こうした声が当たり前に聞かれるようになりました。ところが、いざCRM（顧客管理システム）を開いてみると、同じ取引先が「株式会社○○」「○○(株)」「○○ホールディングス」と3通りで登録され...

2026/6/5

• 知見

「AI導入、まず何から」の前にある本当の障壁——業務プロセスを見直す余白がない

「AI導入、まず何から始めればいいか」——この問いへの答えは、実のところ多くの担当者がすでに知っています。目的を整理し、業務プロセスを見直し、小さく始める。どれも正論で、頭では理解しているはずです。それでも動き出せない、というのが実際のところではないでしょうか。動き出せないのは、知識が足りないからで...

2026/6/2

• コラム

「AI、入れたのにP/Lが動かない」を組織で超える

DeflagでCROをしている、岩瀬です。この記事は、AIをもう入れた。でも、なんだか成果につながっている実感がない…。そんな手応えのなさを抱えた、営業やマーケの現場のリーダーに向けて書いている。読み終わる頃には、「足りなかったのはAIそのものではないかもしれない」と、少し景色が変わるはずだ。「AI...

2026/8/24

• コラム

なぜあなたのAIは営業で使えないのか

「ChatGPT、営業で使ってみたんですけどね。」「正直、そんなに変わらなかったです。」この半年、この会話を何度もした。誰も間違っていない。AIも、その人も、サボってなどいない。ただ、「使えなかった」の正体は、少しだけズレたところにある。私自身、AIを使い始めたひとりだ。いまも勉強しながら、お客様の...

2026/8/5

• コラム

ソリューション営業とは「課題を解くこと」が役割ではないと思う

ソリューション営業、という言葉がある。お客様の課題を起点に、その解決策を提案していく営業スタイル。商品の特長を語る「モノ売り」との対比で語られ、定義としてはずいぶん前から市場に定着している言葉。（出典: ソリューション営業とは／リクルートマネジメントソリューションズ）正直に言うと、私はこの言葉と、少...

2026/7/10

• コラム

AI営業の精度はデータ構造で決まる。現場で気づいたこと

「AIを、うちの営業に入れたいんです」お客様支援の現場で、ここ最近よく耳にする相談です。営業に、マーケに、カスタマーサクセスに、何かしらAIエージェントを置きたい。そう話される事業責任者の方々と、ご一緒する機会が増えてきました。私はDeflagでCRO（Chief Revenue Officer）を...

2026/7/2

• コラム

生成AIを導入しても生産性が上がらない本当の理由

ある調査の結果を見て、「やっぱりそうか」と思いました。Deflagで、約25,000人を対象に生成AIの利用状況をアンケートで調べてみました。利用率は30%を超えていました。けっして低くない数字です。ところが業務改善の実感はほぼゼロでした。「使っているのに変わらない」——これが今の多くの企業が直面し...

2026/6/17

• コラム

全員アナリストの時代と、これからのデータ組織

これまでのデータ組織が引き受けてきた役割「データ組織」「データ分析チーム」「アナリティクスチーム」。社内でこういったデータ専門の組織を置くとき、多くの会社で、その役割や組織の作り方は似ていました。マネージャーがいて、その下にデータアナリスト、データエンジニア、データサイエンティストが並ぶ。BIチーム...

2026/6/8