• 知見

RevOpsとは｜AI時代の営業戦略を部門横断で立て直す仕組み

マーケティング・営業・カスタマーサクセスを分けて数値を追ってきたものの、直近ではリードの質・受注率・売上の伸びに違和感を持ち始めた営業・マーケ管理職の方も多いのではないでしょうか。近年、顧客の購買行動は、営業に会う前にほぼ完結する形へと変わったと言われています。部門ごとに数値を分けて追う戦略では、こ...

2026/7/28

• 知見

マルチモーダルAIとは｜生成AIとの関係・企業での活用

記事やSNSで「マルチモーダルAI」という言葉を目にする機会が、ここ最近で増えました。投稿の文章を見てみると、生成AIと何が違うのか、マルチモーダルAIとは何を指しているのか、という違和感が残ってしまうという方も多いのではないでしょうか。本記事では、マルチモーダルAIの定義と歴史、しばしば混同される...

2026/7/20

• 知見

【2026年 独自調査】製造業の営業AI導入率｜進まない構造的要因と導入の進め方

「AI導入が進んでいる」という話題は日常的に耳にするようになりました。しかし、製造業の営業責任者にとって切実なのは、自社の営業組織が業界のなかで進んでいる側なのかそうではないのかを、客観的に把握できないという問題ではないでしょうか。情報通信業やコンサルティング業界のAI活用事例はよくに目に入りますが...

2026/7/8

• 知見

【2026年 独自調査】生成AIでの業務効率の限界｜「点のAI活用」から「線のAI活用」への移行

ChatGPTのアカウントを全社に配った。CRMにAIが搭載された。議事録AIを導入した。しかし経営層から「で、AIの効果は？」と聞かれたとき、「個人作業は速くなりました」としか答えられない。部門としてのROIを数字で示せないまま、次の投資判断を迫られている。生成AI導入を推進してきた方が、いま直面...

2026/7/8

• 知見

営業活動における「コア業務」と「ノンコア業務」とは｜3つの判定基準

営業活動における「コア業務」「ノンコア業務」、そして管理職特有の「マネジメント業務」とは、それぞれ何を指す業務でしょうか。本記事では、コア業務・ノンコア業務、そしてマネジメント業務の定義を明確化するとともに、自社業務を仕分けるための3つの問い(売上への直結度・顧客との接点・属人性)を提示します。その...

2026/7/6

• 知見

AIエージェント導入は「何ができるか」ではなく「何を任せるか」で判断する

「AIエージェント 何ができる」と検索を重ね、導入事例や業界別の活用例には一通り目を通した。それでも、社内の意思決定の場で「で、うちは結局、何から始めるのか」と問われたとき、具体像が浮かばないまま言葉に詰まってしまう。そのような体験をした方もいらっしゃるかと思います。本記事では、AIエージェントの概...

2026/7/6

• 知見

【2026年 独自調査】AI導入が進まない理由｜営業616名で見た「余力なし」の正体

経営会議で「AIの活用をもっと進めたい」と合意は取れている。それでも、いざ動かそうとすると、なかなか動けない。「進めたいのに、なぜか進められない」という、原因の言語化ができない状態にあるDX・DXAI推進担当の方が、いま多くいらっしゃいます。その正体を、年商100億円未満の中堅・中小企業の営業職61...

2026/7/1

• 知見

【2026年 独自調査】生成AIを導入しても営業活動の業務効率は変わらない

ここ数年で、営業の現場にはChatGPTをはじめとした対話型の生成AIが確かに入りました。議事録の要約は速くなり、メールの下書きはワンクリックで出てくる。提案書の骨子も、白紙からではなく叩き台からスタートできるようになっています。それでも、月末の数字を見ても残業時間を見ても、何かが大きく変わった実感...

2026/7/1

• 知見

【2026年 独自調査】営業マネージャーの52.3%は「社内事務」が中心な事実｜マネジメントができていないマネージャーの実態

「うちの営業マネージャー、忙しそうなのに数字が上がらない。」中堅・中小企業の経営層や役員の方とお話していると、こうしたご相談をいただく場面が少なくありません。部下の育成や戦略立案といった、「本来マネージャーに期待したい業務に手が回っていないように見える。」「案件を自分で捌くプレイングマネージャー化が...

2026/7/1

• 知見

【2026年 独自調査】営業職の月70時間が「売上に繋がらない時間」に消えている｜営業生産性が低い理由

営業生産性の改善を相談される場では、「うちの営業は忙しいのに数字が伸びない」「ムダな時間が多い気がするが、何にどれだけ取られているのか説明できない」という、問題が起点になることが多々あります。問題は、生産性が低いことそのものではなく、生産性が何によって低くなっているのかを構造として説明できないという...

2026/6/29

• 知見

AIインテグレーターとは｜担う業務領域と、自社に合った依頼先の選び方

AI関連ニュースやビジネスSNSの投稿、カンファレンスのセッションタイトル——「AIインテグレーター」という言葉を見かける機会は、ここ最近で増えてきています。言葉の露出がふえる一方、実際には何を指している呼び名なのかと問われると、すんなり答えられる人は意外と少ないのではないでしょうか。社内ではAI導...

2026/6/29

• 知見

個人で動いたAIが、組織で動かないのはなぜか——生成AIの仕組みから読み解く「ツール化・商品化」の設計差と人材要件

ある担当者が、自分の業務に合わせてプロンプト（生成AIへの自然言語の指示書）を磨き込み、提案資料のたたき台や定型レポートの下書きを「動くもの」として作り上げる。社内で評判になり、上司や経営層から「それ、部門全員で使えるようにしてくれないか」「商品として外販できないか」と声がかかる。ところがいざ組織展...

2026/6/1

• 知見

生成AIは業務の「補助」、AIエージェントは業務の「代替」──国内事例から見る今、AIエージェント導入を判断する理由

「競合もやっているんだから、うちもAIエージェントを早く導入しよう」経営会議で出た、このひと言。しかし議論の流れを少し巻き戻すと、その直前まで話していたのは「Claude（生成AI）を全社展開して業務を効率化しよう」という、まったく別のテーマではなかったでしょうか。生成AIとAIエージェントが、同じ...

2026/6/1

• 知見

生成AI利用ガイドラインの作り方（後編）｜生成AI活用のセキュリティ対策【テンプレート付き】

前回の記事では、生成AI利用ガイドラインを整備するうえで最初に揃えるべき3つの軸——「データを3つに分類する」「ツールごとのデータ取り扱いを整理する」「業務・部門ごとに判断軸を定める」を、比較表とテンプレートの章構成とともに整理しました。経営層がルールより先にAIを使い始めている、という変化に対する...

2026/6/1

• 知見

生成AI利用ガイドラインの作り方（前編）｜ゼロから作るための3つの軸　【今すぐ使えるテンプレート付き】

CEOがClaude Codeを使って中長期の事業計画を練り始めている、役員がCursorでゼロから面接評価エージェントを構築している——こうした話を、ここ3ヶ月で急速に耳にするようになりました。AIの活用方針は、もともと経営層の判断から始まるトップダウンが基本でした。ただ、これまでは「経営がGoサ...

2026/5/29