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知見
RevOpsとは｜AI時代の営業戦略を部門横断で立て直す仕組み
マーケティング・営業・カスタマーサクセスを分けて数値を追ってきたものの、直近ではリードの質・受注率・売上の伸びに違和感を持ち始めた営業・マーケ管理職の方も多いのではないでしょうか。近年、顧客の購買行動は、営業に会う前にほぼ完結する形へと変わったと言われています。部門ごとに数値を分けて追う戦略では、こ...
2026/7/28
知見
【2026年 独自調査】製造業の営業AI導入率｜進まない構造的要因と導入の進め方
「AI導入が進んでいる」という話題は日常的に耳にするようになりました。しかし、製造業の営業責任者にとって切実なのは、自社の営業組織が業界のなかで進んでいる側なのかそうではないのかを、客観的に把握できないという問題ではないでしょうか。情報通信業やコンサルティング業界のAI活用事例はよくに目に入りますが...
2026/7/8
知見
【2026年 独自調査】生成AIでの業務効率の限界｜「点のAI活用」から「線のAI活用」への移行
ChatGPTのアカウントを全社に配った。CRMにAIが搭載された。議事録AIを導入した。しかし経営層から「で、AIの効果は？」と聞かれたとき、「個人作業は速くなりました」としか答えられない。部門としてのROIを数字で示せないまま、次の投資判断を迫られている。生成AI導入を推進してきた方が、いま直面...
2026/7/8
知見
営業活動における「コア業務」と「ノンコア業務」とは｜3つの判定基準
営業活動における「コア業務」「ノンコア業務」、そして管理職特有の「マネジメント業務」とは、それぞれ何を指す業務でしょうか。本記事では、コア業務・ノンコア業務、そしてマネジメント業務の定義を明確化するとともに、自社業務を仕分けるための3つの問い(売上への直結度・顧客との接点・属人性)を提示します。その...
2026/7/6
知見
AIエージェント導入は「何ができるか」ではなく「何を任せるか」で判断する
「AIエージェント 何ができる」と検索を重ね、導入事例や業界別の活用例には一通り目を通した。それでも、社内の意思決定の場で「で、うちは結局、何から始めるのか」と問われたとき、具体像が浮かばないまま言葉に詰まってしまう。そのような体験をした方もいらっしゃるかと思います。本記事では、AIエージェントの概...
2026/7/6
知見
【2026年 独自調査】AI導入が進まない理由｜営業616名で見た「余力なし」の正体
経営会議で「AIの活用をもっと進めたい」と合意は取れている。それでも、いざ動かそうとすると、なかなか動けない。「進めたいのに、なぜか進められない」という、原因の言語化ができない状態にあるDX・DXAI推進担当の方が、いま多くいらっしゃいます。その正体を、年商100億円未満の中堅・中小企業の営業職61...
2026/7/1
知見
【2026年 独自調査】生成AIを導入しても営業活動の業務効率は変わらない
ここ数年で、営業の現場にはChatGPTをはじめとした対話型の生成AIが確かに入りました。議事録の要約は速くなり、メールの下書きはワンクリックで出てくる。提案書の骨子も、白紙からではなく叩き台からスタートできるようになっています。それでも、月末の数字を見ても残業時間を見ても、何かが大きく変わった実感...
2026/7/1
知見
【2026年 独自調査】営業マネージャーの52.3%は「社内事務」が中心な事実｜マネジメントができていないマネージャーの実態
「うちの営業マネージャー、忙しそうなのに数字が上がらない。」中堅・中小企業の経営層や役員の方とお話していると、こうしたご相談をいただく場面が少なくありません。部下の育成や戦略立案といった、「本来マネージャーに期待したい業務に手が回っていないように見える。」「案件を自分で捌くプレイングマネージャー化が...
2026/7/1
知見
【2026年 独自調査】営業職の月70時間が「売上に繋がらない時間」に消えている｜営業生産性が低い理由
営業生産性の改善を相談される場では、「うちの営業は忙しいのに数字が伸びない」「ムダな時間が多い気がするが、何にどれだけ取られているのか説明できない」という、問題が起点になることが多々あります。問題は、生産性が低いことそのものではなく、生産性が何によって低くなっているのかを構造として説明できないという...
2026/6/29
知見
AIインテグレーターとは｜担う業務領域と、自社に合った依頼先の選び方
AI関連ニュースやビジネスSNSの投稿、カンファレンスのセッションタイトル——「AIインテグレーター」という言葉を見かける機会は、ここ最近で増えてきています。言葉の露出がふえる一方、実際には何を指している呼び名なのかと問われると、すんなり答えられる人は意外と少ないのではないでしょうか。社内ではAI導...
2026/6/29
知見
AI業務自動化を事業部主導で進めるための分業設計｜個人で動かせる「点」、開発が要る「線」
「商談の評価も、問い合わせの一次対応も、レポート作成も、AIで自動化したい。」 事業部でAI活用を任された推進担当者の方から、こうした相談をよく聞くようになりました。特徴的なのは、やりたいことのイメージがかなり明確に描けている、という点です。 たとえば「問い合わせフォームに届いた内容が自動で記録され...
2026/6/12
知見
AI導入支援会社の選び方｜工程に分解して「誰に何を頼むか」を見極める
「AIを業務に活かしたい」そう思って「AI導入支援」を提供している会社に何社か問い合わせてみたものの、各社の言うことがまるでバラバラで、かえって分からなくなった——こうした声をよく耳にします。ある会社は経営戦略やビジョンの話に終始し、ある会社は自社のツールを軸に提案を組み立て、また別の会社は「作るも...
2026/6/12
知見
AI導入の有無が生む差｜データと歴史で読む競争力格差
ChatGPTは触ったことがある。成功事例の記事も読んだ。市場が伸びていることも知っている。それでも、「では、入れないとどうなるのか」という問いに、自社の業務に引きつけて即答できる経営者の方は、意外と多くないように感じます。 多くの場合、危機感の出どころは「競合が使い始めたらしい」「取引先や投資家か...
2026/6/12
知見
ルールのないCRMにAIエージェントを入れると何が起きるか｜起こりうる事故と、先に整備という近道
「うちもそろそろAIエージェントを入れて、商談記録の入力やフォロー、レポート作成を自動化したい」。営業の現場で、こうした声が当たり前に聞かれるようになりました。ところが、いざCRM（顧客管理システム）を開いてみると、同じ取引先が「株式会社○○」「○○(株)」「○○ホールディングス」と3通りで登録され...
2026/6/5
知見
MCPとは何か｜AIと業務システムをつなぐ接続規格を、どの業務から試すか
AI推進を任され、自分でも情報を集めはじめると、どこを見ても「MCP」という三文字に出くわす。そんな方は多いのではないでしょうか。解説記事を読むと「AIと外部システムをつなぐ規格らしい」までは理解できます。ところが、自社で何にどう使うのか、最初の一歩は何かとなると、持ち帰れる記事は多くありません。仕...
2026/6/2
知見
「AI導入、まず何から」の前にある本当の障壁——業務プロセスを見直す余白がない
「AI導入、まず何から始めればいいか」——この問いへの答えは、実のところ多くの担当者がすでに知っています。目的を整理し、業務プロセスを見直し、小さく始める。どれも正論で、頭では理解しているはずです。それでも動き出せない、というのが実際のところではないでしょうか。動き出せないのは、知識が足りないからで...
2026/6/2
知見
個人で動いたAIが、組織で動かないのはなぜか——生成AIの仕組みから読み解く「ツール化・商品化」の設計差と人材要件
ある担当者が、自分の業務に合わせてプロンプト（生成AIへの自然言語の指示書）を磨き込み、提案資料のたたき台や定型レポートの下書きを「動くもの」として作り上げる。社内で評判になり、上司や経営層から「それ、部門全員で使えるようにしてくれないか」「商品として外販できないか」と声がかかる。ところがいざ組織展...
2026/6/1
